[프로그래머스] 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

• scoville = [1, 2, 3, 9, 10, 12]
• K = 7
• return = 2

나의 문제풀이 전략

일단 리스트를 정렬하고, 차례대로 K값과 비교를 한다.
만일 K보다 작은 값의 스코빌 지수 음식이 있다면, 가장 스코빌 지수가 작은 음식과 다음으로 작은 음식을 섞는다.
그리고 위 절차를 반복.

def solution(scoville, K):
    global count
    scoville.sort()
    for i in range(len(scoville)):
        if scoville[i] < K and scoville[i] != 1000000000:
            mix = int(scoville[i]) + (2 * int(scoville[i+1]))
            scoville.append(mix)
            count += 1
            scoville[i] = 1000000000
            scoville[i+1] = 1000000000
            solution(scoville, K)

        else:
            continue

print("answer: ", count)

결과적으로 일부 테스트케이스를 통과하지 못했고, 효율성 통과도 실패 처리되었다.

다른 사람의 풀이 전략

import heapq
def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)

    while scoville[0] < K:
        mix = heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)
        heapq.heappush(scoville, mix)
        answer += 1
        if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
            return -1
    return answer

파이썬에서 heapq라이브러리를 사용해서 문제를 풀었다.

heapq 라이브러리는 힙 자료구조를 제공하는 모듈로 완전 이진트리 형태이며 기본적으로 최소 힙(min-heap)을 지원한다. 최소 힙이란 부모 녿가 자식 노드보다 작은 힙.

• heapq.heappush : 힙에 새로운 요소를 추가.
• heapq.heappop : 힙에서 가장 작은 요소를 제거하고 반환
• heapq.heappushpop(heap, item) : 힙에 새로운 요소를 추가한 후, 가장 작은 요소를 제거하고 반환
• heapq.heapreplace(heap, item) : 힙에서 가장 작은 요소를 제거하고, 새로운 요소를 추가
• heapq.heapify(iterable) : 기존의 리스트를 힙 형태로 변환